第1010章 直接走向六代机!
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时感知战场态势并自动决策。」
「当然,这些都不是我执意要搭载人工智慧的原因。」
「主要原因是,六代机所搭载的武器装备会更加智能化,需要更先进的自动化系统才能使用,人工智慧系统是唯一的答案。」
「当然,研究初期的人工智慧可以不必强求,这一块的主要瓶颈除了算力限制,还需要收集大量的数据。」
「这就使得我们需要将该系统推广向民间,越早越好,越快越好。」
老首长闻言有些不解。
「军用技术需要从民间收集数据吗?」
「的确是这样的。」
苏定平点头道。
首先,军用人工智慧需要从民间收集数据,主要是为了弥补军事数据的不足。
纯军事数据在广度上,比如说全球覆盖,还有细节上,比如说社会人文信息以及更新速度上存在局限。
在民用数据领域,尤其是开源数据,能够几位有效填补这些空白
其实,市场铺开之后,便可以利用成熟技术生态。
比如说直接采用或借鉴民用领域已经经过市场验证的各种先进技术。
当然,很多技术目前还没有完全打开市场,这就需要官方或者一些隶属于部落的公司大力推动并进行研发。
比如说5G通信、云计算、大数据分析等技术。
而这些经过市场验证的技术会更加可靠,在民间推广的过程当中不仅能够推动科技进步,还可以提升人民生活水平。
最重要的是,将这些技术下放到民间,可以避免军事系统重复研发,显著降低成本并加速部署!
当然,这也并非万无一失。
单纯从民间采取数据,数据质量与真实性就会显得不太可靠。
尤其是在网际网路上,信息真伪混杂,这就需要强大的AI算法进行清洗、验证和交叉比对。
否则所得到的数据根本无法真正应用。
而在收集数据的过程当中,也可能会有数据安全与隐私方面的争议。
比如说收集和使用民用数据,尤其是涉及个人或企业敏感信息时,有可能会造成数据滥用和泄露,这就需要龙夏部落出面解决掉这些风险。
这一点对于龙夏而言,并不是什么特别棘手的事情。
但是对于雄鹰部落这些由公司所主导的西方国家而言,公司的数据可不是你想要就能要的。
最后则是技术整合方面的难度。
民间领域所使用的人工智慧会偏向各种不同的方面。
比如说日常生活,或是搜寻引擎,是文字创作,还有寻路导航……
想要将这些不同标准、格式的民用数据与专用军事系统融合,存在著难度相当大的技术挑战。
甚至需要为此开发统一的数据处理框架。
总之,技术难度很大,但并非没有克服的可能性。(本章完)
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